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Learning Spark 2e, Fachbücher von Jules Damji, Denny Lee, Tathagata Das, Brooke Wenig
Daten sind grösser, kommen schneller an und liegen in verschiedenen Formaten vor – und all dies muss in grossem Massstab für Analysen oder maschinelles Lernen verarbeitet werden. Aber wie können Sie so unterschiedliche Arbeitslasten effizient verarbeiten? Hier kommt Apache Spark ins Spiel. Die aktualisierte zweite Auflage, die Spark 3.0 umfasst, zeigt Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern, warum Struktur und Vereinheitlichung in Spark wichtig sind. Insbesondere erklärt dieses Buch, wie man einfache und komplexe Datenanalysen durchführt und Algorithmen des maschinellen Lernens anwendet. Durch Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Code-Snippets und Notebooks werden Sie in der Lage sein: - Python, SQL, Scala oder Java hochgradig strukturierte APIs zu lernen - Spark-Operationen und die SQL-Engine zu verstehen - Spark-Operationen mit Spark-Konfigurationen und der Spark-Benutzeroberfläche zu inspizieren, zu optimieren und zu debuggen - Eine Verbindung zu Datenquellen herzustellen: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 oder Kafka - Analysen auf Batch- und Streaming-Daten mithilfe von strukturiertem Streaming durchzuführen - Zuverlässige Datenpipelines mit dem Open-Source Delta Lake und Spark zu erstellen - Maschinenlern-Pipelines mit MLlib zu entwickeln und Modelle mit MLflow produktiv zu machen.
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Generative Deep Learning, 2e, Fachbücher von David Foster
Das Buch "Generative Deep Learning, 2e" von David Foster bietet eine umfassende Einführung in die Welt des generativen Deep Learning. Es richtet sich an Fachleute im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft, die lernen möchten, wie sie mit TensorFlow und Keras beeindruckende generative Modelle entwickeln können. Die Leser werden durch verschiedene Techniken geführt, darunter variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), transformer-Modelle, normalizing flows, energy-based models und denoising diffusion models. Darüber hinaus wird ein Ausblick auf die Zukunft der generativen KI gegeben und es werden Strategien erörtert, wie Einzelpersonen und Unternehmen diese Technologie nutzen können, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
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Learning JavaScript Design Patterns, 2e, Fachbücher von Adnan Osmani"Learning JavaScript Design Patterns, 2e" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Entwickler richtet, die ihre Kenntnisse in JavaScript und React vertiefen möchten. Verfasst von Adnan Osmani, bietet dieses Buch eine detaillierte Einführung in die verschiedenen Designmuster, die in der Programmierung mit JavaScript Anwendung finden. Die zweite Auflage, veröffentlicht im Jahr 2023, umfasst 286 Seiten und ist in englischer Sprache verfasst. Es behandelt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Konzepte, die für die Entwicklung robuster und wartbarer Anwendungen unerlässlich sind. Die klare Struktur und die praxisnahen Beispiele ermöglichen es den Lesern, die vorgestellten Muster effektiv zu verstehen und anzuwenden. Mit einem Format von 23,3 cm in der Höhe und 17,6 cm in der Breite ist das Buch handlich und eignet sich sowohl für das Studium als auch für die praktische Anwendung. Dieses Sachbuch ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen der modernen Webentwicklung auseinandersetzen.53,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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